Не всем бизнесам пока оказался выгоден ИИ. Почему?

Основная проблема при внедрении ИИ — неправильное использование. Например, практически 80% всех сотрудников в исследовании использовали разные формы GPT на работе. Это действительно сильно повышает производительность, ускоряет поиск данных и сокращает потребность в помощниках.

-

Маленькое «но»: производительность и качество от личного использования ИИ сильно повышается только в одном случае — если его использует профессионал. Во всех остальных случаях использование ИИ, скорее, приведет к отрицательному результату и может ухудшить уже имеющиеся недочеты в знаниях.

В чем проблема?

В итоге пока все бенефиты получает сектор медиа и маркетинга, который в огромных масштабах генерит ИИ-контент и тратит на него до 70% бюджета. Кстати, уверен, что всех это прилично достало. Сейчас даже есть специальные детекторы, которые распознают и блокируют/удаляют такой искусственный контент после ревью.

А как же разрывные технологии и трансформация бизнеса?

Остальные критически важные секторы (здравоохранение, торговля, финансы, передовые сферы) получают практические мизерные выгоды (к слову, это как раз те самые 5%, которые зарабатывают от интеграции ИИ).

Цифры шокируют: 7 из 9 секторов не испытывают почти никакого эффекта от ИИ-технологий.

Как внедрять ИИ, чтобы это приносило пользу бизнесу и клиентам?

Рецепт простой: оптимизировать рутинные задачи и процессы. По-умному — автоматизировать бэк-офис в этих сферах:

• финансы и бухгалтерия;
• отдел кадров и управления персоналом;
• закупки и цепочки поставок;
• юридические вопросы;
• администрирование офиса.

Разумеется, человек в этой цепочке останется, только у сотрудников будет больше времени на выполнение более важных и интересных задач.

Именно оптимизация бэк-офиса на данном этапе развития ИИ-технологий приносит наибольший возврат на инвестиции (ROI), позволяет сэкономить $2-10 млн в год и сократить расходы на аутсорс на 30%.

Но у многих коса находит на камень из-за того, что универсальных решений здесь не бывает и любой бизнес требует индивидуального подхода.

Ведь масштабирование ИИ может принести пользу, только если нейросеть будет глубоко интегрирована во все процессы и адаптирована под запросы конкретного бизнеса — это и есть камень преткновения.

С другой стороны, а как еще создавать ценность?

Евгений Коган, экономист, автор Telegram-канала bitkogan

• По ссылке - еще новости ИИ.

Так какова все же судьба мировых мессенджеров в России?

Бороться со злоумышленниками необходимо, но так, чтобы с водой не выплеснуть и ребенка.

На работу из отпуска — без стресса: советы психолога

Многие люди в первый рабочий день после отпуска сталкиваются с резким нежеланием возвращаться к обязанностям и даже с мыслями об увольнении.

Врач: а вот этого делать после еды не стоит! (Хотя многие так и поступают)

Выяснилось: после приема пищи очень вредно сразу ложиться спать.

Статистика: бизнес разочаровывается в искусственном интеллекте

Согласно результатам недавнего исследования, 95% ИИ-проектов в частном бизнесе не приносят результата.

Церковь — в помощь соискателю вакансий: кому надо молиться о трудоустройстве?

Оказывается, в православной традиции существуют святые, к которым принято обращаться с молитвами, прося содействия в поиске работы.