Генерировать варианты заголовков научился искусственный интеллект Сбера и SberDevices

Решение на основе технологий искусственного интеллекта для создания заголовков разработали исследователи Сбера и SberDevices (ООО «СалютДевайсы»), сообщает пресс-служба компании.

В основе решения – модель NeONKA, которая используется в сервисе GigaChat. Редакция интернет-издания «Ленты.ру» (входит в медиахолдинг Rambler&Co) протестировала решение первой.

AI-решение выступает в роли напарника редактора, предлагает множество вариантов заголовка для одного и того же текста, а человек выбирает из них наиболее удачные. При этом нет необходимости верифицировать информацию – в него попадут только те данные, которые уже есть в тексте.

– Создание ярких, интересных заголовков – это отдельный навык не только для журналистов, но и для сотрудников пресс-службы, особенно с таким объёмом новостей и пресс-релизов, как у Сбера. Мы представляем технологический инструмент, созданный с помощью нашей модели, который даёт возможность оперативно журналистам, редакторам и всем, кто работает с контентом, получать вирабельные заголовки с минимальным участием самих авторов. Уверена, что в дальнейшем, когда наш AI-сервис будет доступен широкому кругу пользователей, он станет эффективным помощником в огромном потоке создаваемых инфоповодов. В настоящий момент решение ещё проходит тестирование перед выходом в пром, – сообщила руководитель пресс-службы Сбербанка Полина Тризонова.

– Редакция «Ленты.ру» получила огромное удовольствие от работы в этом проекте. Мы рады делиться своей экспертизой с представителями креативной индустрии для быстрого и качественного создания ярких инфоповодов. Именно синергия знаний и навыков команд SberDevices, Управления исследований и инноваций и Sber AI позволила в кратчайшие сроки создать такой продукт, – говорит главный редактор «Ленты.ру», директор по развитию медиа Rambler&Co Владимир Тодоров.

Ранее аналитики медиахолдинга Rambler&Co опросили более чем 150 тысяч читателей, как они относятся к применению ML-моделей для создания контента. Четверть россиян (25%) доверили бы языковым моделям писать заголовки вместо авторов, 23% – объяснительные материалы и тематические карточки с инструкциями, 16% – новости спорта. Респонденты отметили, что ML-модели могут принести пользу, если их использовать точечно. Например, чуть больше двух третей участников опроса (68%) уверены, что с помощью ИИ удастся полностью исключить орфографические и пунктуационные ошибки в текстах.

СПРАВКА:

• GigaChat – мультимодальная нейросеть Сбера. Она умеет отвечать на вопросы пользователей, поддерживать диалог, писать программный код, создавать тексты и картинки на основе описаний в рамках единого контекста. Архитектура сервиса GigaChat основана на нейросетевом ансамбле модели NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness), включающей различные нейросетевые модели и метод supervised fine-tuning, reinforcement learning with human feedback. Благодаря этому нейросеть Сбера может решать множество интеллектуальных задач: поддерживать беседу, писать тексты, отвечать на фактологические вопросы. А включение в ансамбль модели Kandinsky 2.1 даёт нейросети навык создания изображений.

По инф. Телеинформа

В тренде: зарубежное авто «под заказ»

В Петербурге выросло число заказов физических лиц на авто из–за рубежа. За доставку машины в Россию посредники берут 100–300 тыс. рублей, пишет «ДП».

Примета времени: подержанные иномарки разлетаются как горячие пирожки

Из отечественных же автомобилей спросом пользуется только Lada Priora.

Клиенты Сбера могут увеличить ставки по накопительным счетам и вкладам, выполняя определенные условия

Копить и сберегать со Сбером теперь ещё выгоднее. Сбер предлагает своим клиентам, которые пользуются накопительным счётом или планируют открыть вклад, дополнительные привилегии, сообщает пресс-служба банка.

В СберЗдоровье подвели итоги дистанционного мониторинга. В проекте приняли участие 360 тысяч пациентов

В проекте дистанционного мониторинга пациентов от СберЗдоровья (входит в индустрию здоровья Сбера) приняли участие 360 тысяч россиян. В результате смертность от сердечно-сосудистых заболеваний удалось снизить на 30%, сообщает пресс-служба Сбера.

Победителем программы «Мама-предприниматель» в Якутске стал бизнес по пошиву одежды и прокату костюмов

Победителем регионального этапа федеральной программы «Мама-предприниматель» в Якутске стала Наталья Архипова. Это федеральная грантовая программа для женщин, планирующих начать свой бизнес. Проект проходит на базе региональных центров «Мой бизнес». Сбер выступает банком-партнером, сообщает пресс-служба банка.