Опустынивание и деградация земель приводят к ежегодным потерям в 10% мирового ВВП |
| Автор: По инф. Телеинформа |
| 26.08.2026 12:30 |
|
Деградация земель ежегодно обходится мировой экономике в 10% ВВП. Сбер на COP17 рассказал, как ИИ в этой сфере может помогать снижать природные и экономические риски, сообщает пресс-служба компании. По оценкам экспертов, при сохранении текущих тенденций деградации земель у человечества может остаться около 60 лет сельскохозяйственного производства. Об этом на XVII сессии Конференции сторон Конвенции ООН по борьбе с опустыниванием (COP17) в Монголии заявила вице-президент по устойчивому развитию Сбербанка Марина Булова. По данным исследований, за последние 100 лет потери гумуса в почвах России составили порядка 40–50%. Его сокращение приводит к снижению плодородия земли и её способности обеспечивать стабильные урожаи. Деградация земель представляет не только экологическую, но и серьёзную экономическую угрозу. Согласно экспертным оценкам, утраты экосистемных услуг из-за опустынивания и деградации земель уже приводят к ежегодным потерям, сопоставимым с 10% мирового ВВП. – Деградация земель – это уже не только экологический вызов, но и фактор экономической устойчивости. Засухи приводят к снижению сельскохозяйственной продуктивности, росту рисков продовольственной безопасности и в конечном итоге – к серьёзным макроэкономическим последствиям. При этом восстановление земель – это инвестиция с высокой экономической отдачей. Каждый доллар, вложенный в восстановление почв, способен приносить от 7 до 30 долларов экономического эффекта. Но чтобы эти инвестиции были действительно эффективными, необходимо понимать, где риски наиболее высоки, как они будут развиваться и какие меры дадут более ощутимый эффект. Именно в этой сфере технологии искусственного интеллекта существенно меняют подход к принятию управленческих решений. Технологии превращают большие массивы данных в конкретные инструменты для защиты земель, продовольственной безопасности и устойчивого развития стран, – рассказала Марина Булова. Существуют ИИ-модели для геопространственной аналитикой. Такие технологии по данным более чем 10 спутников и других геопространственных источников выявляет, картирует и прогнозирует опустынивание, включая редкие и незаметные для человека признаки деградации земель. Это помогает решать широкий спектр задач в сельском хозяйстве и природоохранной деятельности: выявлять признаки деградации земель, нецелевого использования сельхозугодий и распространения инвазивных растений. Для борьбы с опустыниванием технологии позволяют выявлять опасную динамику на ранней стадии с точностью до 96%, а развитие деградации земель прогнозировать на горизонте от одного года до трёх лет с точностью свыше 80%. Такой подход позволяет заранее определить территории риска и выбрать более подходящие меры для их восстановления, создавая прочную основу для сохранения продовольственной безопасности страны. МНОГИХ ЗАИНТЕРЕСОВАЛО: |