Сбер на ГигаКонф рассказал об обновлении GigaCowork и необходимости внедрения ИИ в бизнес-процессы

Сбер рассказал о новых возможностях платформы GigaCowork и необходимости внедрения ИИ российскими компаниями на ГигаКонф. Об этом сообщает пресс-служба банка.

Сбер рассказал о новых возможностях платформы для создания и управления ИИ-агентами GigaCowork

На конференции «ГигаКонф для бизнеса» Сбер представил крупное обновление GigaCowork. Новые функции помогут компаниям быстрее внедрить ИИ в корпоративные процессы и сократить объём ручной работы сотрудников. Клиентам теперь доступны: витрина готовых ролей для ИИ-агентов, запуск задач по расписанию и событиям, создание без кода мини-приложений и дашбордов и десктоп-приложение для заметок по онлайн-встречам. Разработчик GigaCowork – компания «Салют для бизнеса» (входит в группу Сбер).

Также в платформе появились интеграции с внешними рыночными данными, предоставляемыми ведущими аналитическими хабами в разных экспертных областях: право и законодательство, проверка контрагентов, поиск поставщиков и потенциальных клиентов, информация с финансовых рынков. Опираясь на актуальную картину рынка и действующее законодательство ИИ-агенты смогут точнее готовить аналитику, мониторинги и отчеты для бизнеса.

– За четыре месяца с момента запуска GigaCowork платформой воспользовались несколько десятков тысяч пользователей. Компании поручают агентам всё больше повседневной работы, от документов и отчётности до аналитики на данных из корпоративных систем. Так начинается агентная экономика: сотрудники делегируют рутину, компании превращают опыт людей в процессы под управлением агентов, а со временем агенты разных компаний начнут работать друг с другом напрямую. Новые функции ускоряют этот переход: готовые роли позволяют начать без долгой подготовки, а запуск по расписанию и событиям встраивает агентов в уже существующие процессы, – рассказал старший вице-президент и руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев.

В GigaCowork появился каталог навыков и плагинов для типовых офисных задач, сценарии которых разрабатывали отраслевые и функциональные эксперты. Навык представляет собой пошаговую инструкцию, по которой агент выполняет конкретную задачу. Например, навык «Анализ отклонения плана продаж» сопоставляет плановые и фактические продажи и прогнозирует выручку, а «Оценка резюме» помогает HR-специалистам быстро отобрать кандидатов под вакансию.

Плагины объединяют навыки, команды и агентов для целой роли или процесса. В числе первых есть плагин для закупок, который ведёт сделку от заявки до выбора поставщика и пояснительной записки, плагин маркетолога проводит SWOT-анализ. Витрина станет доступна на сайте платформы и будет пополняться, в том числе вместе с внешними индустриальными экспертами и лидерами рынка.

Агентам в GigaCowork можно поручать регулярную работу, например, ежедневно собирать данные о новых сделках или раз в неделю готовить сводку по обращениям в поддержку. Агент начинает работу в назначенное время или при определённом событии в корпоративной системе. Например, когда в поддержку поступает новое обращение, изучает его, готовит черновик ответа и передаёт сотруднику, которому остаётся проверить текст и отправить клиенту. Сценарий настраивается один раз, расписание и условия можно менять в любой момент.

Ещё одна новая возможность GigaCowork – разработка мини-приложений и дашбордов по текстовому описанию внутри платформы. Сотрудникам не нужно собирать отчёты вручную в таблицах, писать макросы или ставить задачу разработчикам: он может описать нужный результат, источники данных и правила расчёта, а затем доработать приложение в диалоге с ИИ. Так финансовый директор может сделать инструмент для сбора бюджетов подразделений, контроля план-факта задач и управленческой отчётности, а руководитель продаж может сделать интерактивный аналитический график по воронке и активности менеджеров

Пользователям стало доступно десктоп-приложение для транскрибации встреч: оно записывает разговор в любом сервисе видеоконференций, разделяет реплики участников и учитывает заметки пользователя по ходу звонка, например расшифровку внутренних сокращений. После встречи запись можно передать ИИ-агенту: он подготовит краткое содержание, ответит на вопросы по обсуждению и соберёт список решений и поручений. Для отраслевых задач подключаются дополнительные навыки, например для работы с юридической или финансовой терминологией.

– Сегодня компаниям нужны не разрозненные ИИ-инструменты, а единое решение, где любой сотрудник может делегировать агентам операционные задачи и встроить их в привычные рабочие процессы. Мы развиваем продукт именно так – вокруг реальных потребностей клиентов, чтобы он был полезен с первого дня, будь то небольшая компания или корпорация. Типовые роли можно взять и сразу подключить к своему бизнесу. Взять хотя бы онлайн-встречи – они давно большая часть нашей ежедневной работы, и чем больше агенты знают о ней, тем больше ценности приносят. Вайбкодинг стал нормой, и идти против прогресса нет смысла. А вот сделать этот инструмент удобным и безопасным для работы внутри компании – это действительно важно, – говорит генеральный директор «Салют для бизнеса» (ИТ-компания входит в группу Сбер, разработчик GigaCowork) Владимир Толмачев.

Новые функции представлены на конференции в демо-режиме и будут постепенно открываться всем пользователям платформы.

Герман Греф рассказал, почему компаниям нельзя медлить с внедрением ИИ

Компании уже не могут позволить себе медлить с внедрением искусственного интеллекта в бизнес-процессы: ожидание, когда технологии станут дешевле и надёжнее, может обернуться потерей конкурентных позиций. Об этом заявил президент и председатель правления Сбербанка Герман Греф на конференции ГигаКонф.

По его словам, главными спорными вопросами остаются доверие к решениям ИИ и стоимость технологий. Однако в высококонкурентных отраслях откладывать эксперименты опасно.

– Можно подождать, пока системы станут надёжнее, быстрее и дешевле. Но такой подход возможен только для компаний, которые находятся в неконкурентной среде. Пока вы раздумываете, насколько это релевантно для вас, конкуренты могут вас обогнать. Поэтому нужно начинать вкладывать деньги, пробовать и экспериментировать, – заявил Герман Греф.

Одним из ключевых этапов развития ИИ Герман Греф назвал агентные системы. В отличие от обычной языковой модели агент способен планировать, помнить, учитывать контекст и действовать. Благодаря этому ИИ можно передавать не отдельные операции, а более сложные цепочки задач. Следующим шагом станет выход ИИ в физический мир: по словам Грефа, 2026 и 2027 годы будут посвящены созданию функциональных роботов, а с 2028 года их можно будет уже массово применять в разных сферах.

При этом внедрение ИИ нельзя сводить к работе отдельной технологической команды или подразделения, подчеркнул Герман Греф. Меняться должны бизнес-модель компании, инженерные и управленческие процессы, закупки и повседневная работа сотрудников. Ключевую роль в такой трансформации должен играть руководитель компании.

В Сбере искусственный интеллект уже стал основой бизнес-модели, отметил Герман Греф. За последние годы компания запустила более тысячи инициатив в области ИИ. Сейчас работа идёт по двум направлениям: переизобретение текущих процессов и развитие новых продуктов, включая ГигаАгент и GigaCode. Агентные системы уже применяются в закупках, строительных процессах, анализе данных и внутренней отчётности: часть задач, которые раньше требовали большого количества человеко-часов, теперь выполняется за минуты.

– Нам в первую очередь требуется правильное отношение к происходящему: с принятием своего несовершенства и с адекватным пониманием того, на что способны и не способны сегодня технологии. У нас нет другого пути, кроме как шагнуть в это будущее и начинать переустраивать тот мир, который мы с вами долгие годы создавали, – говорит Герман Греф.

Во время дискуссии Германа Грефа и заместителя руководителя Администрации Президента России Максима Орешкина, спикеры обменялись мнениями о месте ИИ-агентов в современной экономике и обществе. Центральной темой разговора стала глубокая интеграция людей и искусственного интеллекта и переход к новому технологическому укладу.

Максим Орешкин отметил, что Россия быстрее многих начинает практическое внедрение передовых решений и энтузиазм в этой сфере – важный драйвер. Он рассказал, что платформизация – необходимый этап наведения порядка в отраслях с приходом в них ИИ. Без структурированных данных использование агентов становится кратно дороже: машинам приходится изучать лишние массивы информации, впустую расходуя токены.

Герман Греф подчеркнул, что надёжность предлагаемых клиентам решений – приоритет номер один. Применять ИИ во всех процессах без разбора нельзя, так как ответственность всё равно лежит на людях. Ключевая задача – добиться от агента уровня валидности, сравнимого с человеческим или даже превосходящего его, соблюдая все требования к кибербезопасности.

Спикеры сошлись во мнении, что идеальная модель зрелости – это «человек плюс ИИ». Орешкин провёл параллель с человеческим мозгом, отметив, что природа пока выигрывает по энергопотреблению и количеству параметров, но ИИ многократно превосходит человека в скорости и памяти. Синтез этих качеств даёт серьёзный буст: ИИ берёт на себя рутину и частные задачи, позволяя человеку концентрироваться на общем и стратегическом.

Герман Греф добавил, что автоматизация интеллектуальной деятельности – то, на что не замахивалась ни одна технология ранее. Речь идёт не просто о копировании функций мозга, а о решении его недостатков. По его мнению, создание AGI (сильного искусственного интеллекта) – сложный и длительный процесс, требования к которому будут расти. Однако будущее не за неким «коллективным разумом», а за эффективной компиляцией человека и ИИ, их нативной иммерсивностью.

В завершение Максим Орешкин отметил успех использования ИИ-агентов на базе нейросети ГигаЧат в прямой линии Президента РФ, что позволяет гражданам быстрее решать свои вопросы.

ГигаКонф – ежегодная технологическая конференция Сбера для лидеров ИИ-трансформации, которая проходит уже в четвёртый раз. В этом году она проводится в два этапа – конференция для топ-менеджеров бизнеса (23 сентября) и открытый инженерный день для разработчиков (16 октября).

Реклама ПАО Сбербанк, Erid: 2VfnxxpEtQC